Trendrekommendationer
𝕏 vill visa det bästa av det som händer i världen. 𝕏 hjälper dig att upptäcka de hetaste diskussionsämnena på fliken Utforska när du är inloggad på ditt konto. Detta är ämnen som är populära nu och inte ämnen som har varit populära ett tag eller dagligen. De kallas Trender. Läs mer.
Du kan också se trender i rutan Vad händer som visas som en modul vid tidslinjen För dig. I Europeiska unionen är dessa trender inte anpassade för dig på samma sätt som fliken Trender i Utforska.
Hur 𝕏 hittar trender
𝕏 identifierar trender genom att analysera inlägg (dvs. text, upphovsmannens detaljer, etc.), varaktigheten av trender som spåras i realtid, hur sannolikt ett inlägg är att trenda. Trender filtreras för att skydda dig – de filtreras t.ex. för konton som inte är trovärdiga (t.ex. ett konto med ett litet antal följare, botar och nyskapade konton), olämpliga ord och spam.
Hur 𝕏 bestämmer vilka trender som ska visas för dig
Miljontals trender upptäcks dagligen och globalt, och endast en liten bråkdel är relevanta för dig. Trender visas för dig baserat på ämnen du följer, dina senaste engagemang med 𝕏, de intressen du delar med andra grupper av användare, samt din plats. Du kan även enkelt filtrera trender som är anpassade till dig i Utforska genom att välja flikar som Nyheter, Idrott eller Underhållning.
Hur du kan kontrollera vilka trender du ser
Du kan påverka trenderna som visas i 𝕏 genom att rapportera en trend som ”skadlig eller spamartad”, och du kan påverka trender som visas för dig genom att rapportera att du inte är intresserad av en trend. Du kan även påverka de trender som visas för dig genom att ändra de ämnen du följer när som helst.
𝕏 har dessutom konstruerat verktyg som hjälper dig att styra allt innehåll som du ser på plattformen och för att skydda dig från innehåll som du anser vara skadligt – läs mer.
Hur du kan se icke personliga trender
Du kan alltid välja att se trender som inte är anpassade till dig genom att välja fliken Trender i inställningen Utforska. Dessa trender är ämnen som är populära bland folk på en specifik plats. Du kan även välja att se trender på en annan plats genom att ändra dina inställningar. Läs mer.
Mer information
Läs en översikt från våra tekniker nedan för att få en mer detaljerad bild av hur vårt rekommendationssystem Trender fungerar.
Systemöversikt
Det finns fyra viktiga komponenter i vårt system, vilket illustreras i följande bild:
Trendidentifiering: Inläggstexterna används för att upptäcka trender inom vissa områden, t.ex. länder, ämnen och användarintressen.
Hämtning av trendkandidater: För varje användare hämtas potentiella trendkandidater med ledning av användarens plats och intressen.
Trendrankning: Maskininlärningsmodeller används för att rangordna kandidaterna för att optimera engagemanget.
Insamling av återkoppling: Återkoppling från användaren, t.ex. trendklick och trendblockeringar, samlas in för modellträning och analys.
Trendidentifiering
Vid trendidentifieringen upptäcks vad som är trendigt i ett sammanhang, till exempel ett land och ett intresse.
Inlägg
Alla trender inleds med inlägg. Vid trendidentifieringen används bara inläggstexten och upphovsmannens sammanhang, t.ex. personens ålder, intressen och platser (land, region och stad). Inläggstexten tokeniseras till fraser som ofta består av personers namn, platser, organisationer etc. Dessa fraser i kombination med författarens sammanhang är potentiella trendkandidater.
Filtrering
Inlägg från icke tillförlitliga användare och osäkra fraser filtreras bort av kvalitets- och säkerhetsskäl. Till exempel exkluderas nya konton med ett litet antal följare. Även stoppord och svärord filtreras bort.
Räkning
Antalet olika varaktigheter för trendkandidaterna spåras i realtid.
Poängsättning
Antalet används i statistiska algoritmer för att poängsätta trendkandidaterna. Trendpoängen återspeglar hur ”trendig” en kandidat är.
Hämtning av kandidater
Miljontals trender upptäcks dagligen och globalt, och endast en liten bråkdel är relevanta för specifika användare. I detta steg hämtas de relevanta trenderna givet en användare.
Användartrender
Givet en användare används dennas platser och intressen för att hämta relevanta trender från poolen med miljontals trender.
Funktionshydrering
Trendernas och användarnas funktioner hydreras.
Trendfunktioner:
hälsopoäng
ämneskategori
inbäddningar av trendens ämne
trendpoäng från det första steget
Användarfunktioner:
inbäddningar av användarintressen
blockerade trender
Filtrering
De ohälsosamma trenderna och trender som användaren har blockerat filtreras bort.
Lätt rangordning
Vid den lätta rangordningen används trendpoäng, användarinbäddningar och trendinbäddningar. Användarinbäddningar och trendinbäddningar används för att beräkna likhetspoängen. Det slutliga rangordningsresultatet är en viktad summa av trendpoängen och likhetspoängen. Likhetspoängen ges 50 % högre vikt i förhållande till vikten för trendpoäng.
Trendrangordning
Trender rangordnas av maskininlärningsmodeller för att optimera användarengagemanget.
Modeller
Två maskininlärningsmodeller används. En onlinemodell tränas löpande med användarengagemanget i trender. Den andra modellen tränas offline med fler funktioner och uppdateras regelbundet.
Funktioner
Både användarfunktioner och trendfunktioner används.
Insamling av återkoppling
De främsta trenderna visas för användarna, och användare kan antingen klicka på trenderna eller rapportera trenderna som irrelevanta eller spamartade. Klickengagemangen används för att träna maskininlärningsmodellerna. De rapporterade trenderna används som en svartlista för den rapporterande användaren för att filtrera bort sådana trender.