Suggerimenti sulle tendenze

𝕏 mira a offrirti il ​​meglio di ciò che sta accadendo nel mondo. 𝕏 ti aiuta a scoprire gli argomenti di discussione emergenti più in voga nella scheda Esplora quando accedi al tuo account. Si tratta di argomenti popolari adesso, piuttosto che di argomenti che lo sono da tempo o su base giornaliera, e sono chiamati "Tendenze". Per saperne di più.

Potresti anche vedere le Tendenze nella casella Cosa sta succedendo che appare come modulo accanto alla cronologia principale Per te. Nell'Unione Europea, queste Tendenze non sono personalizzate per te, in modo simile alla scheda Tendenze in Esplora.

Come 𝕏 trova le tendenze 

𝕏 rileva le Tendenze analizzando i post (ad esempio testo, dettagli dell'autore ecc.), la durata delle Tendenze monitorata in tempo reale, la probabilità che un post vada in tendenza. Le tendenze verranno filtrate per proteggerti, ad esempio filtrate per account non credibili (ad esempio un account autore con un basso numero di follower, bot e account appena creati), parole inappropriate e post di spam. 

Come 𝕏 decide quali Tendenze mostrarti

Milioni di Tendenze vengono rilevate quotidianamente e a livello globale e solo una piccola parte è pertinente per te. Le tendenze ti verranno mostrate in base agli argomenti che segui, le tue interazioni recenti con 𝕏, i tuoi interessi condivisi con altri gruppi di utenti e la tua posizione. Puoi anche filtrare facilmente le tendenze su misura per te in Esplora selezionando schede come Notizie, Sport o Intrattenimento. 

Come puoi controllare le Tendenze che vedi

Puoi influenzare le Tendenze visualizzate su 𝕏 segnalando una Tendenza come "dannosa o contenente spam" e puoi influenzare le Tendenze che ti vengono mostrate segnalando che non sei interessato ad una Tendenza. Puoi anche influenzare le Tendenze che ti vengono mostrate modificando gli argomenti che segui in qualsiasi momento. 

𝕏 ha inoltre progettato strumenti che ti aiutano a controllare tutti i contenuti che vedi sulla piattaforma ed a proteggerti dai contenuti che consideri dannosi - Scopri di più

Come visualizzare le Tendenze non personalizzate

Puoi sempre scegliere di visualizzare le Tendenze non su misura per te selezionando la scheda Tendenze nell'impostazione di Esplora. Queste Tendenze identificano gli argomenti popolari tra gli utenti in una specifica area geografica. Puoi anche scegliere di visualizzare le Tendenze in un'altra posizione specifica modificando le impostazioni. Scopri di più

Ulteriori informazioni

Per una visione più dettagliata di come funziona il nostro sistema di suggerimenti per le Tendenze, consulta una panoramica del nostro team di ingegneri di seguito.

 

Panoramica del sistema

Ci sono 4 componenti principali nel nostro sistema, come illustrato nel diagramma seguente:

  • Rilevamento delle tendenze: i testi dei post vengono utilizzati per rilevare le tendenze in determinati domini, come paesi, argomenti e interessi dell'utente.

  • Recupero dei candidati per le tendenze: per ogni utente, i potenziali candidati per le tendenze vengono recuperati dalla posizione e dagli interessi dell'utente.

  • Classificazione delle tendenze: vengono utilizzati modelli di machine learning per classificare i candidati per ottimizzare l'interazione.

  • Collezione dei feedback: i feedback degli utenti, come i clic e i blocchi delle tendenze, vengono raccolti per l'addestramento e l'analisi del modello.

 

Rilevamento delle tendenze

Il rilevamento delle tendenze rileva ciò che è di tendenza in un contesto, ad esempio un Paese e un interesse.

Post

Qualsiasi tendenza inizia con i post. Il rilevamento delle tendenze utilizza solo il testo del post e il contesto dell'autore, come l'età dell'account dell'autore, gli interessi e le località (paese, regione e città). Il testo del post è suddiviso in frasi che spesso sono nomi di persone, luoghi, organizzazioni ecc. Queste frasi combinate con il contesto dell'autore sono potenziali candidati alle tendenze.

Filtraggio

I post di utenti poco credibili e le frasi non sicure vengono filtrati per qualità e sicurezza. Ad esempio sono esclusi i nuovi account con un numero limitato di follower. Inoltre, le parole vietate e le parolacce vengono filtrate.

Conteggio

I conteggi delle diverse durate per le tendenze candidate vengono monitorati in tempo reale.

Punteggio

I conteggi vengono utilizzati negli algoritmi statistici per assegnare un punteggio alle tendenze candidate. I punteggi delle tendenze riflettono quanto sia "di tendenza" un candidato.

 

Recupero candidati

Milioni di tendenze vengono rilevate quotidianamente e a livello globale e solo una piccola parte è pertinente per utenti specifici. Questa fase recupera le tendenze pertinenti dato un certo utente.

Tendenze dell'utente

Dato un utente, le posizioni e gli interessi dell'utente vengono utilizzati per recuperare tendenze rilevanti dal pool di milioni di tendenze.

Processo di Hydration delle caratteristiche

Le caratteristiche di tendenze e utenti vengono sottoposte a Hydration. 

Caratteristiche delle tendenze:

  • punteggio di sicurezza

  • categoria dell'argomento

  • incorporamenti dell'argomento della tendenza

  • punteggio delle tendenze dalla prima fase

Caratteristiche degli utenti:

  • incorporamenti di interessi dell'utente 

  • tendenze bloccate

Filtraggio

Le tendenze dannose e le tendenze da utenti bloccati vengono filtrate.

Classificazione leggera

La classificazione leggera utilizza punteggi di tendenza, incorporamenti dell'utente e incorporamenti delle tendenze. Gli incorporamenti dell'utente e gli incorporamenti delle tendenze vengono utilizzati per calcolare i punteggi di somiglianza. Il punteggio finale di classificazione è una somma ponderata dei punteggi di tendenza e di somiglianza. Al punteggio di somiglianza viene assegnato un peso maggiore del 50% rispetto al peso del punteggio di tendenza. 

 

Classificazione delle tendenze

Le tendenze sono classificate in base a modelli di machine learning per ottimizzare l'interazione dell'utente.

Modelli

Vengono utilizzati due modelli di machine learning. Un modello online viene continuamente addestrato utilizzando le interazioni dell'utente sulle tendenze. L'altro modello viene addestrato offline utilizzando più caratteristiche e viene aggiornato regolarmente.

Caratteristiche

Vengono utilizzate sia le caratteristiche degli utenti che le caratteristiche delle tendenze. 

 

Collezione di feedback

Le tendenze principali vengono fornite agli utenti e gli utenti possono cliccare sulle tendenze o segnalare le tendenze come irrilevanti o contenenti spam. Le interazioni con click vengono utilizzate per addestrare i modelli di machine learning. Le tendenze segnalate vengono utilizzate come blacklist per consentire agli utenti che hanno fatto la segnalazione di filtrare tali tendenze.