Recommandations relatives aux tendances
𝕏 vise à vous offrir le meilleur de ce qui se passe dans le monde. 𝕏 vous aide à découvrir les sujets de discussion émergents les plus brûlants dans l'onglet Explorer lorsque vous êtes connecté à votre compte. Il s'agit de sujets qui sont populaires actuellement, plutôt que de sujets populaires depuis un certain temps ou quotidiennement qui sont appelés « Tendances ». En savoir plus
Vous pouvez également voir les tendances dans la zone Quoi de neuf ? qui apparaît sous forme de module en regard du fil d'actualités Pour vous. Dans l'Union européenne, ces tendances ne sont pas personnalisées, à l'instar de l'onglet Tendances sous Explorer.
Comment 𝕏 trouve les Tendances
𝕏 détecte les tendances en analysant les posts (c'est-à-dire le texte, les détails de l'auteur, etc.), la durée des tendances suivies en temps réel, la probabilité qu'un post soit une tendance. Les tendances seront filtrées pour vous protéger - par exemple les comptes peu crédibles (un compte d'auteur avec peu d'abonnés, des robots, des comptes nouvellement créés, etc.), les mots inappropriés et les messages de spam seront filtrés.
Comment 𝕏 décide quelles tendances vous montrer
Des millions de tendances sont détectées quotidiennement et dans le monde, et seule une petite fraction vous intéresse. Les tendances vous seront présentées en fonction des sujets que vous suivez, de votre récent engagement avec 𝕏, des centres d'intérêt que vous partagez avec d'autres groupes d'utilisateurs et de votre emplacement. Vous pouvez également filtrer facilement les tendances qui vous conviennent dans Explorer en sélectionnant des onglets tels que Actualités, Sports ou Divertissement.
Comment contrôler les tendances que vous voyez
Vous pouvez influencer les tendances affichées dans 𝕏 en signalant une tendance comme « nuisible ou spam » ou en signalant qu'elle ne vous intéresse pas. Vous pouvez également influencer les tendances qui vous sont présentées en modifiant les sujets que vous suivez à tout moment.
𝕏 a également conçu des outils qui vous aident à contrôler l'ensemble du contenu que vous voyez sur la plateforme et à vous protéger du contenu que vous considérez comme nuisible - En savoir plus.
Comment voir les tendances non personnalisées
Vous pouvez toujours choisir de voir les tendances qui ne sont pas personnalisées en sélectionnant l'onglet Tendances dans le paramètre Explorer. Ces tendances identifient les sujets populaires au sein d'une zone géographique donnée. Vous pouvez également choisir d'afficher les tendances dans un autre emplacement en modifiant vos paramètres. En savoir plus
Informations supplémentaires
Pour en savoir plus sur le fonctionnement du système de recommandation des tendances, veuillez consulter la présentation de notre équipe d'ingénierie ci-dessous.
Présentation du système
Notre système comporte 4 composants principaux, comme illustré dans le schéma suivant :
Détection des tendances : les textes des posts sont utilisés pour détecter les tendances dans certains domaines, tels que les pays, les sujets et les intérêts des utilisateurs.
Récupération des tendances candidates : pour chaque utilisateur, les tendances candidates potentielles sont récupérées en fonction de l'emplacement de l'utilisateur et des intérêts.
Classement des tendances : des modèles d'apprentissage automatique sont utilisés pour classer les candidats afin d'optimiser les engagements.
Collecte de feedback : le feedback des utilisateurs, tels que les clics et les blocages sur les tendances, est collecté pour la formation et l'analyse du modèle.
Détection des tendances
La détection des tendances détecte les tendances dans un contexte, comme un pays et un intérêt.
Posts
Toute tendance commence par des posts. La détection des tendances utilise uniquement le texte du post et le contexte de l'auteur, tel que l'âge du compte de l'auteur, les intérêts et les localisations (pays, région et ville). Le texte du post est symbolisé par des phrases, qui sont souvent des noms de personnes, des lieux, des organisations, etc. Ces phrases, combinées au contexte de l'auteur, sont des tendances candidates potentielles.
Filtrage
Les posts d'utilisateurs peu crédibles et les phrases dangereuses sont filtrés pour des raisons de qualité et de sécurité. Par exemple, les nouveaux comptes avec peu d'abonnés sont exclus. Les mots vides et les mots grossiers sont également filtrés.
Comptage
Les décomptes de différentes durées des tendances candidates sont suivis en temps réel.
Notation
Les décomptes sont utilisés dans des algorithmes statistiques pour noter les tendances candidates. Les scores des tendances reflètent le degré de « tendance » d'un candidat.
Récupération des candidats
Des millions de tendances sont détectées quotidiennement dans le monde, mais seule une petite fraction est pertinente pour certains utilisateurs. Cette étape récupère les tendances pertinentes pour un utilisateur.
Tendances des utilisateurs
Les localisations et intérêts d'un utilisateur donné sont utilisés pour extraire les tendances pertinentes parmi un pool de millions de tendances.
Caractéristique Hydration
Les fonctionnalités des tendances et des utilisateurs font l'objet d'une action Hydration.
Caractéristiques des tendances :
Score de santé
Catégorie de sujet
Intégrations du sujet de la tendance
Score des tendances dès la 1ère étape
Caractéristiques des utilisateurs :
Intégrations des intérêts de l'utilisateur
Tendances bloquées
Filtrage
Les tendances malsaines et les tendances bloquées de l'utilisateur sont filtrées.
Classement standard
Le classement standard utilise les scores de tendances, les intégrations de l'utilisateur et les intégrations des tendances. L'intégration de l'utilisateur et les intégrations des tendances sont utilisées pour calculer les scores de similarité. Le score de classement final est une somme pondérée des scores de tendances et des scores de similarité. Le score de similarité reçoit une pondération 50 % plus élevée que la pondération du score de tendances.
Classement des tendances
Les tendances sont classées par modèles d'apprentissage automatique pour optimiser les engagements Utilisateur.
Modèles
Deux modèles d'apprentissage automatique sont utilisés. Un modèle en ligne est entraîné en continu à l'aide des engagements Utilisateur sur les tendances. L'autre modèle est entraîné hors ligne en utilisant davantage de fonctionnalités et est mis à jour régulièrement.
Caractéristiques
Les fonctionnalités des utilisateurs et celles des tendances sont utilisées.
Collecte de feedback
Les principales tendances sont présentées aux utilisateurs, et les utilisateurs peuvent soit cliquer sur les tendances, soit signaler les tendances comme non pertinentes ou comme spam. Les engagements de clics sont utilisés pour entraîner les modèles d'apprentissage automatique. Les tendances signalées sont utilisées comme liste noire par les utilisateurs auteurs des signalements pour filtrer ces tendances.