Trendaanbevelingen
𝕏 wil je het beste bieden van wat er in de wereld gebeurt. 𝕏 helpt je de populairste opkomende gespreksonderwerpen te ontdekken op het tabblad Verkennen wanneer je bent aangemeld bij je account. Dit zijn onderwerpen die nu populair zijn, in plaats van onderwerpen die al een tijdje of dagelijks populair zijn, en worden 'Trends' genoemd. Meer informatie.
Je kan Trends ook zien in de Wat gebeurt er-box die als module verschijnt naast de startpaginatijdlijn van Voor jou. In de Europese Unie zijn deze Trends niet gepersonaliseerd voor jou, vergelijkbaar met het tabblad Trending in Verkennen.
Hoe vindt 𝕏 Trends
𝕏 detecteert Trends door het analyseren van posts (d.w.z. tekst, details van de auteur, enz.), de duur van Trends die in realtime worden gevolgd, hoe waarschijnlijk het is dat een post een trend wordt. Trends worden gefilterd om je te helpen beschermen - bijv. gefilterd voor onbetrouwbare accounts (bijv. een auteursaccount met een laag aantal volgers, bots en nieuw aangemaakte accounts), ongepaste woorden en spamposts.
Hoe beslist 𝕏 welke Trends je te zien krijgt
Dagelijks worden wereldwijd miljoenen Trends gedetecteerd en slechts een klein deel daarvan is relevant voor jou. Trends worden je getoond op basis van onderwerpen die je volgt, je recente interactie bij 𝕏, je gedeelde interesses met andere groepen gebruikers en je locatie. Je kan Trends ook eenvoudig op maat filteren in Verkennen door tabbladen als Nieuws, Sport of Entertainment te selecteren.
Hoe jij kan bepalen welke Trends je ziet
Je kan de Trends die bij 𝕏 worden getoond beïnvloeden door een Trend te melden als 'schadelijk of spam' en je kan Trends die aan jou worden getoond beïnvloeden door te melden dat je niet geïnteresseerd bent in een Trend. Je kan de Trends die aan jou worden getoond ook beïnvloeden door de Onderwerpen die je volgt op elk moment te wijzigen.
𝕏 heeft ook tools ontworpen waarmee je alle content die je op het platform ziet kan beheren en je kan beschermen tegen content die jij schadelijk vindt - Meer informatie.
Hoe je niet-gepersonaliseerde Trends kan zien
Je kan er altijd voor kiezen om Trends te zien die niet voor jou gepersonaliseerd zijn door het tabblad Trending te selecteren in de instelling Verkennen. Deze Trends geven aan welke onderwerpen populair zijn bij mensen op een specifieke geografische locatie. Je kan er ook voor kiezen om Trends op een andere specifieke locatie te bekijken door je instellingen te wijzigen. Meer informatie.
Meer informatie
Voor een gedetailleerder beeld van hoe ons aanbevelingssysteem voor Trends werkt, kan je hieronder een overzicht van ons technische team bekijken.
Systeemoverzicht
Er zijn 4 hoofdcomponenten in ons systeem, zoals geïllustreerd in het volgende diagram:
Trends detecteren: De postteksten worden gebruikt om trends te detecteren in bepaalde domeinen, zoals landen, onderwerpen en gebruikersinteresses.
Ophalen van trendkandidaten: Voor elke gebruiker worden potentiële trendkandidaten gezocht op basis van de locatie en interesses van de gebruiker.
Trends rangschikken: Machine learning-modellen worden gebruikt om de kandidaten te rangschikken om de interacties te optimaliseren.
Feedback verzamelen: Feedback van gebruikers, zoals trendklikken en -blokken, wordt verzameld voor modeltraining en -analyse.
Trenddetectie
Trendsdetectie detecteert wat trending is in een context, zoals een land en een interesse.
Posts
Elke trend begint met posts. Trenddetectie maakt alleen gebruik van de tekst van het post en de context van de auteur, zoals de leeftijd van het auteursaccount, interesses en locaties (land, regio en stad). De posttekst wordt omgezet in zinnen die vaak namen van personen, locaties, organisaties, enz. zijn. Deze zinnen in combinatie met de context van de auteur zijn potentiële trendkandidaten.
Filteren
Posts van onbetrouwbare gebruikers en onveilige zinnen worden eruit gefilterd op kwaliteit en veiligheid. Nieuwe accounts met een klein aantal volgers worden bijvoorbeeld uitgesloten. Ook worden stopwoorden en vloekwoorden eruit gefilterd.
Tellen
De tellingen van verschillende looptijden voor de trendkandidaten worden in realtime bijgehouden.
Scoren
De tellingen worden gebruikt in statistische algoritmen om de trendkandidaten te scoren. De trendscores geven weer hoe ‘trendy’ een kandidaat is.
Kandidaat ophalen
Dagelijks worden wereldwijd miljoenen trends gedetecteerd en slechts een klein deel daarvan is relevant voor specifieke gebruikers. Met deze stap worden de relevante trends opgehaald op basis van een gebruiker.
Gebruikerstrends
Bij een gebruiker worden de locaties en interesses van de gebruiker gebruikt om relevante trends op te halen uit de pool van miljoenen trends.
Functie Hydratatie
De kenmerken van de trends en gebruikers worden gehydrateerd.
Trends-functies:
gezondheidsscore
onderwerpcategorie
inbeddingen van het onderwerp van de trend
trendscore uit de 1e stap
Gebruikersfuncties:
insluitingen van interesses van gebruikers
geblokkeerde trends
Filteren
De ongezonde trends en door gebruikers geblokkeerde trends worden eruit gefilterd.
Lichte rangschikking
De lichte rangschikking maakt gebruik van trendscores, ingesloten gebruikers en ingesloten trends. Het insluiten van de gebruiker en het insluiten van de trends worden gebruikt om de similariteitsscores te berekenen. De uiteindelijke ranglijstscore is een gewogen som van de trendscores en de similariteitsscores. Gelijksoortigheidsscore krijgt een 50% hoger gewicht ten opzichte van het gewicht voor trendscore.
Trendrangschikking
Trends worden gerangschikt op basis van machine learning-modellen om gebruikersinteracties te optimaliseren.
Modellen
Er worden twee machine learning-modellen gebruikt. Eén online model wordt continu getraind met behulp van gebruikersinteracties over trends. Het andere model wordt offline getraind met meer functies en wordt regelmatig bijgewerkt.
Functies
Er wordt gebruik gemaakt van zowel gebruikersfuncties als trends.
Feedback Verzameling
De toptrends worden aan de gebruikers getoond en gebruikers kunnen op de trends klikken of de trends als irrelevant of spam rapporteren. De klikinteractie wordt gebruikt om de modellen voor machine learning te trainen. De gerapporteerde trends worden gebruikt als een zwarte lijst voor de rapporterende gebruikers om dergelijke trends uit te filteren.