Recomendaciones de tendencias
𝕏 tiene como objetivo ofrecerte lo mejor de lo que está pasando en el mundo. 𝕏 te ayuda a descubrir los Temas de discusión emergentes más populares en la pestaña Explorar cuando inicias sesión en tu cuenta. Estos son Temas que son populares ahora, en lugar de Temas que lo han sido durante un tiempo o a diario, y se denominan “Tendencias”. Obtén más información.
También puedes ver Tendencias en el cuadro Qué está pasando que aparece como un módulo junto a la cronología de inicio de Para ti. En la Unión Europea, estas Tendencias no están personalizadas para ti, de forma similar a lo que ocurre con la pestaña Tendencias en Explorar.
Cómo 𝕏 encuentra las Tendencias
𝕏 detecta Tendencias mediante el análisis de posts (es decir, texto, detalles del autor, etc.), la duración de las Tendencias rastreadas en tiempo real y la probabilidad de que un post se convierta en tendencia. Las tendencias se filtrarán para ayudar a protegerte. A modo de ejemplo, se filtran las cuentas poco creíbles (por ejemplo, una cuenta de autor con una cantidad baja de seguidores, bots y cuentas recién creadas), palabras inapropiadas y posts de spam.
Cómo 𝕏 decide cuáles Tendencias mostrarte
Se detectan millones de tendencias a diario y en todo el mundo, y solo una pequeña fracción de ellas es relevante para ti. Se te mostrarán tendencias según los Temas que sigues, tu Interacción reciente con 𝕏, tus intereses compartidos con otros grupos de Usuarios y tu ubicación. También puedes filtrar fácilmente Tendencias adaptadas a ti en Explorar seleccionando pestañas como Noticias, Deportes o Entretenimiento.
Cómo puedes controlar las Tendencias que ves
Puedes influir en las Tendencias que se muestran en 𝕏 al informar una Tendencia como “dañina o spam” y puedes influir en las Tendencias que se te muestran informando que no tienes interés en una Tendencia. También puedes influir en las Tendencias que se te muestran cambiando los Temas que sigues en cualquier momento.
𝕏 también ha diseñado herramientas que te ayudan a controlar todo el contenido que ves en la plataforma y a protegerte del contenido que consideres dañino - Más información.
Cómo puedes ver Tendencias no personalizadas
Siempre tendrás la opción de ver Tendencias que no son personalizadas para ti al seleccionar la pestaña Tendencias en la configuración Explorar. Estas Tendencias identifican los Temas populares entre los Usuarios ubicados en una zona geográfica específica. También tienes la opción ver las Tendencias en otra ubicación específica si cambias tu configuración. Más información.
Más información
Para obtener una vista más detallada de cómo funciona el sistema de recomendación de Tendencias, consulta la descripción general que hace nuestro equipo de ingeniería a continuación.
Descripción general del sistema
Hay 4 componentes principales en nuestro sistema, como se ilustra en el siguiente diagrama:
Detección de tendencias: los textos de los posts se utilizan para detectar tendencias en ciertos dominios, como países, Temas e intereses de los Usuarios.
Recuperación de candidatos de tendencias: para cada Usuario, los candidatos de tendencias potenciales se recuperan según la ubicación y los intereses del Usuario.
Clasificación de tendencias: se utilizan modelos de aprendizaje automático para clasificar a los candidatos para optimizar la participación.
Colección de comentarios: los comentarios de los Usuarios, como clics y bloqueos de tendencias, se recopilan para el entrenamiento y análisis del modelo.
Detección de tendencias
La detección de tendencias detecta las tendencias en un contexto, como un país y un interés.
Posts
Cualquier tendencia comienza con las posts. La detección de tendencias solo utiliza el texto del post y el contexto del autor, como la edad de la cuenta del autor, los intereses y las ubicaciones (país, región y ciudad). El texto del post está tokenizado en frases que a menudo son nombres de personas, ubicaciones, organizaciones, etc. Estas frases combinadas con el contexto del autor son candidatos potenciales a tendencias.
Filtrado
Los posts de Usuarios poco creíbles y frases poco seguras se filtran por su calidad y seguridad. Por ejemplo, se excluyen las cuentas nuevas con un número reducido de seguidores. Además, se filtran las palabras vacías y las malas palabras.
Recuento
Los recuentos de diferentes duraciones para los candidatos de tendencias se rastrean en tiempo real.
Puntuación
Los recuentos se utilizan en algoritmos estadísticos para puntuar los candidatos de tendencias. Las puntuaciones de tendencias reflejan qué tan “de moda” está un candidato.
Recuperación de candidatos
Se detectan millones de tendencias a diario y en todo el mundo, y solo una pequeña fracción de ellas es relevante para Usuarios específicos. Este paso recupera las tendencias relevantes de un Usuario.
Tendencias del Usuario
Dado un Usuario, las ubicaciones de Usuario e intereses se utilizan para obtener tendencias relevantes del conjunto de millones de tendencias.
Hidratación de funciones
Las tendencias y funciones de los Usuarios se hidratan.
Funciones de tendencias:
puntuación de estado
categoría de Tema
incorporaciones del Tema de la tendencia
puntuación de tendencias desde el primer paso
Funciones de los Usuarios:
Incrustaciones de intereses del Usuario
tendencias bloqueadas
Filtrado
Las tendencias dañinas y bloqueadas por el Usuario se filtran.
Clasificación ligera
La clasificación ligera utiliza puntuaciones de tendencias, incorporaciones del Usuario e incorporaciones de tendencias. Las incorporaciones del Usuario y de tendencias se utilizan para calcular las puntuaciones de similitud. La puntuación de clasificación final es una suma ponderada de las puntuaciones de tendencias y de similitud. La puntuación de similitud recibe una ponderación un 50 % mayor en relación con la ponderación de la puntuación de tendencia.
Clasificación de tendencias
Las tendencias se clasifican según modelos de aprendizaje automático para optimizar las interacciones del Usuario.
Modelos
Se utilizan dos modelos de aprendizaje automático. Un modelo en línea se entrena continuamente utilizando interacciones del Usuario en tendencias. El otro modelo se entrena sin conexión utilizando más funciones y se actualiza periódicamente.
Funciones
Se utilizan tanto las funciones de los Usuarios como las funciones de las tendencias.
Colección de comentarios
Las principales tendencias se muestran a los Usuarios, los que pueden clic sobre estas o informarlas como irrelevantes o spam. Las interacciones de clics se utilizan para entrenar los modelos de aprendizaje automático. Las tendencias denunciadas se utilizan como una lista negra para que los Usuarios que informan las filtren.