Препоръки за трендове
𝕏 има за цел да ти предостави най-доброто от това, което се случва в света. 𝕏 ти помага да откриеш най-горещите нови теми за обсъждане в раздела „Изследване“, когато влезеш в профила си. Това са теми, които са популярни в момента, а не теми, които са били популярни от известно време или всеки ден, и се наричат „Трендове“. Научи повече.
Може също така да видиш трендове в полето „Какво се случва“, което се появява като модул до началната хроника „За теб“. В Европейския съюз тези трендове не са персонализирани за теб, подобно на раздела „Популярно“ в „Изследване“.
Как 𝕏 намира трендове
𝕏 открива трендове, като анализира публикациите (т.е. текст, данни за автора и т.н.), продължителността на трендовете, проследявани в реално време, вероятността дадена публикация да се превърне в тренд. Трендовете ще бъдат филтрирани, за да те предпазят – например филтрирани за ненадеждни профили (напр. авторски профил с малък брой последователи, ботове и новосъздадени профили), неподходящи думи и спам публикации.
Как 𝕏 решава кои трендове да ти показва
Милиони трендове се откриват ежедневно и в глобален мащаб и само малка част от тях са от значение за теб. Трендовете ще ти бъдат показвани въз основа на темите, които следваш, неотдавнашната ти дейност в 𝕏, споделените ти интереси с други групи потребители и местоположението ти. Можеш също така лесно да филтрираш трендовете, подбрани за теб в „Изследване“, като избереш раздели като „Новини“, „Спорт“ или „Развлечения“.
Как можеш да контролираш трендовете, които виждаш
Можеш да влияеш на трендовете, които се показват в 𝕏, като докладваш даден тренд като „вреден или спам“, и можеш да влияеш на трендовете, които ти се показват, като докладваш, че не се интересуваш от даден тренд. Можеш също така да влияеш на трендовете, които ти се показват, като променяш темите, които следваш, по всяко време.
𝕏 също така е разработил инструменти, които ти помагат да контролираш цялото съдържание, което виждаш в платформата, и да те предпазват от съдържание, което смяташ за вредно – Научи повече.
Как можеш да виждаш неперсонализирани трендове
Винаги можеш да избереш да виждаш трендове, които не са подбрани за теб, като избереш раздела „Популярно“ в настройката „Изследване“. Тези трендове набелязват популярни теми сред хората в определено географско местоположение. Можеш също така да избереш да гледаш трендовете в друго конкретно местоположение, като промениш настройките си. Научи повече.
Повече информация
За по-подробен преглед на начина на работа на нашата система за препоръки за трендове виж общ преглед от нашия инженерен екип по-долу.
Общ преглед на системата
В нашата система има 4 основни компонента, както е показано на следната схема:
Откриване на трендове: текстовете на публикациите се използват за откриване на трендове в определени области, като например държави, теми и интереси на потребителите.
Извличане на кандидати за трендове: за всеки потребител се извличат потенциални кандидати за трендове според местоположението и интересите му.
Оценка на трендовете: моделите за машинно обучение се използват за класифициране на кандидатите с цел оптимизиране на ангажираността.
Събиране на обратна връзка: за обучението и анализа на модела се събира обратна връзка от потребителя, като например щраквания върху трендове и комбинации.
Откриване на трендове
Откриването на трендове установява какви са трендовете в даден контекст, например държава и интерес.
Публикации
Всеки тренд започва с публикации. При откриването на трендове се използва само текстът на публикацията и контекстът на автора, като например възраст на профила на автора, интереси и местоположения (държава, регион и град). Текстът на публикацията се токенизира във фрази, които често са имена на лица, местоположения, организации и др. Тези фрази, съчетани с контекста на автора, са потенциални кандидати за трендове.
Филтриране
Публикациите от ненадеждни потребители и опасни фрази се филтрират с цел качество и безопасност. Например нови профили с малък брой последователи се изключват. Освен това се филтрират стоп думите и ругатните.
Броене
Броят на различните продължителности за кандидатите за трендове се проследява в реално време.
Отбелязване на резултати
Броят се използва в статистически алгоритми за отбелязване на резултати на кандидатите за трендове. Резултатите от трендовете отразяват доколко даден кандидат е „набиращ популярност“.
Извличане на кандидати
Милиони трендове се откриват ежедневно и в глобален мащаб и само малка част от тях са от значение за конкретни потребители. На тази стъпка се извличат съответните трендове, предоставени на даден потребител.
Трендове на потребителите
При даден потребител местоположенията и интересите му се използват за извличане на подходящи трендове от набор от милиони трендове.
Обогатяване на характеристики
Характеристиките на трендовете и потребителите са обогатени.
Характеристики на трендове:
оценка на състоянието
категория на темата
вграждания на темата на тренда
резултати на трендовете от първата стъпка
Характеристики на потребителите:
вграждания на интересите на потребителя
блокирани трендове
Филтриране
Несъвместимите трендове и трендовете, блокирани от потребителя, се филтрират.
Леко класифициране
Лекото класифициране използва резултати на трендове, вграждания на потребители и вграждания на трендове. Вграждането на потребителя и вгражданията на трендовете се използват за изчисляване на резултатите за сходство. Крайният резултат от класифицирането е претеглена сума от резултатите за тенденциите и резултатите за сходство. Резултатът за сходство има 50% по-висока тежест в сравнение с тежестта на резултата за тренда.
Класифициране на трендовете
Трендовете се оценяват от модели за машинно обучение, за да се оптимизира ангажираността на потребителите.
Модели
Използват се два модела за машинно обучение. Единият онлайн модел се обучава непрекъснато, като се използват ангажираността на потребителите с трендове. Другият модел се обучава офлайн, като използва повече характеристики и се актуализира редовно.
Характеристики
Използват се както характеристиките на потребителите, така и характеристиките на трендовете.
Събиране на обратна връзка
Водещите трендове се предлагат на потребителите и те могат да щракнат върху тях или да ги докладват като неуместни или спам. Ангажираността с щраквания се използва за трениране на моделите за машинно обучение. Докладваните трендове се използват като черен списък за докладващите потребители, за да филтрират такива трендове.