Συστάσεις τάσεων
𝕏 έχει ως στόχο να σας προσφέρει τα καλύτερα από όσα συμβαίνουν στον κόσμο. 𝕏 σας βοηθά να ανακαλύψετε τα πιο καυτά αναδυόμενα θέματα συζήτησης στην καρτέλα Εξερεύνηση όταν είστε συνδεδεμένοι στο λογαριασμό σας. Πρόκειται για θέματα που είναι δημοφιλή τώρα, και όχι για θέματα που είναι δημοφιλή εδώ και καιρό ή σε καθημερινή βάση, και ονομάζονται "Τάσεις". Μάθετε περισσότερα.
Μπορείτε επίσης να δείτε τις Τάσεις στο πλαίσιο Τι συμβαίνει, το οποίο εμφανίζεται ως στοιχείο δίπλα στο αρχικό χρονολόγιο Για εσάς. Στην Ευρωπαϊκή Ένωση, αυτές οι Τάσεις δεν είναι εξατομικευμένες για εσάς, όπως η καρτέλα Τάσεις στην Εξερεύνηση.
Πώς το 𝕏 βρίσκει τις τάσεις
𝕏 ανιχνεύει τις τάσεις αναλύοντας τις δημοσιεύσεις (π.χ. κείμενο, στοιχεία του συντάκτη κ.λπ.), τη διάρκεια των τάσεων που παρακολουθούνται σε πραγματικό χρόνο, το πόσο πιθανό είναι να είναι μια δημοσίευση σε τάση. Οι τάσεις θα φιλτράρονται για να σας προστατεύσουν - π.χ. φιλτράρονται για μη αξιόπιστους λογαριασμούς (π.χ. ένας λογαριασμός συγγραφέα με χαμηλό αριθμό ακολούθων, bots και πρόσφατα δημιουργημένους λογαριασμούς), ακατάλληλες λέξεις και ανεπιθύμητες αναρτήσεις.
Πώς το 𝕏 αποφασίζει ποιες τάσεις θα σας δείξει
Εκατομμύρια τάσεις εντοπίζονται καθημερινά και σε παγκόσμιο επίπεδο, και μόνο ένα μικρό μέρος τους είναι σχετικό με εσάς. Οι τάσεις θα σας εμφανίζονται με βάση τα θέματα που ακολουθείτε, την πρόσφατη εμπλοκή σας με το 𝕏, το , τα κοινά σας ενδιαφέροντα με άλλες ομάδες χρηστών και την τοποθεσία σας. Μπορείτε επίσης να φιλτράρετε εύκολα τις Τάσεις που είναι προσαρμοσμένες για εσάς στην Εξερεύνηση, επιλέγοντας καρτέλες όπως Νέα, Αθλητισμός ή Ψυχαγωγία.
Πώς μπορείτε να ελέγξετε τις τάσεις που βλέπετε
Μπορείτε να επηρεάσετε τις τάσεις που εμφανίζονται στο 𝕏 αναφέροντας μια τάση ως "επιβλαβή ή ανεπιθύμητη" και μπορείτε να επηρεάσετε τις τάσεις που σας εμφανίζονται αναφέροντας ότι δεν σας ενδιαφέρει μια τάση. Μπορείτε επίσης να επηρεάσετε τις Τάσεις που σας εμφανίζονται, αλλάζοντας τα Θέματα που ακολουθείτε ανά πάσα στιγμή.
𝕏 έχει επίσης σχεδιάσει εργαλεία που σας βοηθούν να ελέγχετε όλο το περιεχόμενο που βλέπετε στην πλατφόρμα και να σας προστατεύουν από το περιεχόμενο που θεωρείτε επιβλαβές - Μάθετε περισσότερα.
Πώς μπορείτε να δείτε μη προσωποποιημένες τάσεις
Μπορείτε πάντα να επιλέξετε να βλέπετε τις Τάσεις που δεν είναι προσαρμοσμένες για εσάς, επιλέγοντας την καρτέλα Τάσεις στη ρύθμιση Εξερεύνηση. Αυτές οι Τάσεις εντοπίζουν δημοφιλή θέματα μεταξύ των ανθρώπων σε μια συγκεκριμένη γεωγραφική τοποθεσία. Μπορείτε επίσης να επιλέξετε να προβάλλετε τις Τάσεις σε μια άλλη συγκεκριμένη τοποθεσία αλλάζοντας τις ρυθμίσεις σας. Μάθετε περισσότερα.
Περισσότερες πληροφορίες
Για μια πιο λεπτομερή εικόνα του τρόπου λειτουργίας του συστήματος συστάσεων Trends, παρακαλούμε δείτε μια επισκόπηση από την ομάδα μηχανικών μας παρακάτω.
Επισκόπηση συστήματος
Το σύστημά μας αποτελείται από 4 κύρια στοιχεία, όπως φαίνεται στο ακόλουθο διάγραμμα:
Ανίχνευση τάσεων: Τα κείμενα των αναρτήσεων χρησιμοποιούνται για τον εντοπισμό τάσεων σε ορισμένους τομείς, όπως χώρες, θέματα και ενδιαφέροντα χρηστών.
Ανάκτηση υποψήφιων τάσεων: Για κάθε χρήστη, οι πιθανές υποψήφιες τάσεις εντοπίζονται με βάση την τοποθεσία και τα ενδιαφέροντα του χρήστη.
Κατάταξη τάσεων: Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούνται για την κατάταξη των υποψηφίων για τη βελτιστοποίηση των συμμετοχών.
Συλλογή ανατροφοδότησης: Οι ανατροφοδοτήσεις των χρηστών, όπως τα κλικ τάσεων και οι αποκλεισμοί, συλλέγονται για την εκπαίδευση και την ανάλυση του μοντέλου.
Ανίχνευση τάσεων
Η ανίχνευση τάσεων ανιχνεύει τι είναι σε εξέλιξη σε ένα πλαίσιο, όπως μια χώρα και ένα ενδιαφέρον.
Αναρτήσεις
Κάθε τάση ξεκινά με αναρτήσεις. Η ανίχνευση τάσεων χρησιμοποιεί μόνο το κείμενο της ανάρτησης και το πλαίσιο του συγγραφέα, όπως η ηλικία του λογαριασμού του συγγραφέα, τα ενδιαφέροντα και οι τοποθεσίες (χώρα, περιοχή και πόλη). Το κείμενο της ανάρτησης μετατρέπεται σε φράσεις που συχνά είναι ονόματα προσώπων, τοποθεσίες, οργανισμοί κ.λπ. Αυτές οι φράσεις σε συνδυασμό με το πλαίσιο του συγγραφέα αποτελούν πιθανούς υποψήφιους για τάσεις.
Φιλτράρισμα
Οι αναρτήσεις από μη αξιόπιστους χρήστες και οι μη ασφαλείς φράσεις φιλτράρονται για την ποιότητα και την ασφάλεια. Για παράδειγμα, αποκλείονται οι νέοι λογαριασμοί με μικρό αριθμό ακολούθων. Επίσης, φιλτράρονται οι λέξεις διακοπής και οι βρισιές.
Καταμέτρηση
Οι μετρήσεις των διαφορετικών διαρκειών για τους υποψηφίους των τάσεων παρακολουθούνται σε πραγματικό χρόνο.
Βαθμολόγηση
Οι μετρήσεις χρησιμοποιούνται σε στατιστικούς αλγορίθμους για τη βαθμολόγηση των υποψηφίων τάσεων. Οι βαθμολογίες των τάσεων αντικατοπτρίζουν πόσο "μοντέρνος" είναι ένας υποψήφιος.
Ανάκτηση υποψηφίου
Εκατομμύρια τάσεις εντοπίζονται καθημερινά και σε παγκόσμιο επίπεδο και μόνο ένα μικρό μέρος τους είναι σχετικό με συγκεκριμένους χρήστες. Αυτό το βήμα ανακτά τις σχετικές τάσεις που δίνει ένας χρήστης.
Τάσεις του χρήστη
Δεδομένου ενός χρήστη, οι τοποθεσίες και τα ενδιαφέροντα του χρήστη χρησιμοποιούνται για την ανάκτηση σχετικών τάσεων από τη δεξαμενή εκατομμυρίων τάσεων.
Λειτουργία απόκτησης πληροφοριών
Έχουν αποκτηθεί πληροφορίες από τα χαρακτηριστικά των τάσεων και των χρηστών.
Χαρακτηριστικά τάσεων:
βαθμολογία υγείας
θεματική κατηγορία
ενσωμάτωση του θέματος της τάσης
βαθμολογία τάσεων από το 1ο βήμα
Χαρακτηριστικά χρηστών:
αντιπροσωπευτικά δεδομένα των ενδιαφερόντων του χρήστη
μπλοκαρισμένες τάσεις
Φιλτράρισμα
Οι ανθυγιεινές τάσεις και οι τάσεις που έχουν μπλοκαριστεί από τον χρήστη φιλτράρονται.
Μη λεπτομερής κατάταξη
Η μη λεπτομερής κατάταξη χρησιμοποιεί βαθμολογίες τάσεων, αντιπροσωπευτικά δεδομένα χρηστών και αντιπροσωπευτικά δεδομένα τάσεων. Τα αντιπροσωπευτικά δεδομένα του χρήστη και τα αντιπροσωπευτικά δεδομένα των τάσεων χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό των αποτελεσμάτων ομοιότητας. Η τελική βαθμολογία κατάταξης είναι ένα σταθμισμένο άθροισμα των βαθμολογιών τάσεων και ομοιότητας. Η βαθμολογία ομοιότητας έχει 50% μεγαλύτερη βαρύτητα σε σχέση με τη βαρύτητα της βαθμολογίας τάσης.
Κατάταξη τάσεων
Οι τάσεις κατατάσσονται από μοντέλα μηχανικής μάθησης για τη βελτιστοποίηση των συμμετοχών των χρηστών.
Μοντέλα
Χρησιμοποιούνται δύο μοντέλα μηχανικής μάθησης. Ένα διαδικτυακό μοντέλο εκπαιδεύεται συνεχώς χρησιμοποιώντας τις δεσμεύσεις των χρηστών στις τάσεις. Το άλλο μοντέλο εκπαιδεύεται εκτός σύνδεσης χρησιμοποιώντας περισσότερα χαρακτηριστικά και ενημερώνεται τακτικά.
Χαρακτηριστικά
Χρησιμοποιούνται τόσο τα χαρακτηριστικά των χρηστών όσο και τα χαρακτηριστικά των τάσεων.
Συλλογή ανατροφοδότησης
Οι κορυφαίες τάσεις προβάλλονται στους χρήστες και οι χρήστες μπορούν είτε να κάνουν κλικ στις τάσεις είτε να αναφέρουν τις τάσεις ως άσχετες ή ανεπιθύμητες. Οι δεσμεύσεις κλικ χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των μοντέλων μηχανικής μάθησης. Οι αναφερόμενες τάσεις χρησιμοποιούνται ως μαύρη λίστα για τους χρήστες που υποβάλλουν αναφορές για να φιλτράρουν τέτοιες τάσεις.