Измерение влияния контента на продажи

Отслеживание эффективности твитов брендов


Мы измеряем эффективность твитов брендов (продвигаемых и обычных), помогая им предоставлять высококачественную рекламу и контент, который вас интересует. Мы можем делать это на основе имеющейся у них информации о продажах в магазинах. Мы надеемся, что это повысит полезность твитов от брендов лично для вас.

Например, продуктовый бренд хочет узнать, как его твиты влияют на продажи мороженого в его магазинах. Мы разработали процесс, позволяющий измерить это влияние на продажи офлайн, одновременно защитив конфиденциальность наших пользователей. Как это работает

Наши партнеры по формированию этих данных отправляют нам список идентификаторов файлов cookie в браузерах и/или зашифрованных (хешированных) адресов электронной почты, идентификаторов мобильных устройств и номеров телефонов, которые мы затем сопоставляем с соответствующей информацией, которую наши пользователи указали в своих учетных записях в Твиттере. Если мы находим совпадение, мы передаем нашему партнеру по измерениям только совпавший идентификатор и информацию о действиях в Твиттере, например о просмотрах и кликах на твиты продуктового бренда. После этого наш партнер может измерить влияние на продажи офлайн, сравнив покупки мороженого пользователями, которым был показан контент бренда в Твиттере, с теми, кто его не видел. В отчет для бренда наш партнер включает только агрегированные результаты проведенного анализа.

 

Измерения с учетом конфиденциальности


Мы предприняли дополнительные меры для соблюдения конфиденциальности в процессе измерения эффективности, в том числе наняв высококлассную консалтинговую компанию для проведения независимой проверки практик соблюдения конфиденциальности компанией Datalogix, первого партнера, с которым Твиттер сотрудничал для измерения влияния контента на продажи офлайн. Компания подтвердила, что:

  • Datalogix никогда не отправляет Твиттеру информацию о покупках отдельных пользователей;
  • создаваемые Datalogix отчеты для рекламодателей содержат только агрегированную информацию;
  • в отчетах фигурируют минимальные размеры групп, которые достаточно велики, чтобы не раскрывать покупки отдельных пользователей;
  • Datalogix отделяет информацию, которую получает от Твиттера, и не включает ее в свои существующие наборы данных об отдельных пользователях.

Поделиться этой статьей